Big Data

Architectures & ingénierie de la donnée

Nous concevons et déployons des architectures Big Data robustes, capables d'absorber et de valoriser vos flux de données à grande échelle.

  • ✓ Audit de votre écosystème data existant
  • ✓ Conception d'architectures (Hadoop, Spark, Kafka, NiFi…)
  • ✓ Ingénierie et pipelines de données (ETL/ELT)
  • ✓ Optimisation des performances et du stockage
Hadoop Kafka NiFi Spark Hive HDFS
Machine Learning Data Science MLOps NLP Computer Vision GenAI
Intelligence Artificielle

De la donnée brute à la décision augmentée

Nous concevons des solutions d'IA et de Data Science alignées sur vos enjeux métier, du cas d'usage au déploiement en production.

  • ✓ Identification et cadrage de cas d'usage IA
  • ✓ Modélisation & Machine Learning
  • ✓ Mise en production de modèles (MLOps)
  • ✓ Formation des équipes internes à l'IA
Cloud

Migration, scalabilité & optimisation Cloud

Nous accompagnons la migration de vos infrastructures vers le Cloud et optimisons vos environnements pour la performance, la sécurité et les coûts.

  • ✓ Stratégie et migration Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • ✓ Architectures scalables & haute disponibilité
  • ✓ Sécurité, gouvernance et conformité des données
  • ✓ Optimisation des coûts d'infrastructure (FinOps)
AWS Azure GCP Kubernetes Docker Terraform
Notre méthode

Une approche structurée, en quatre étapes

1

Audit

Analyse de votre maturité data et de vos enjeux métier.

2

Stratégie

Définition d'une feuille de route priorisée et réaliste.

3

Mise en œuvre

Déploiement technique avec un souci constant de qualité.

4

Suivi

Accompagnement continu, montée en compétence des équipes.

Parlons de votre projet

Un premier échange gratuit pour cadrer vos besoins

Décrivez-nous votre contexte : nous revenons vers vous sous 48h avec des premières recommandations.

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