Formation Big Data (Data Engineering)
- Pas à Pas

Bienvenue à notre formation sur le Big Data et l'Ingénierie des Données !

Rejoignez-nous dans cette aventure passionnante, et ensemble, nous explorerons le potentiel infini des données. Inscrivez-vous aujourd'hui et préparez-vous à un avenir où les données sont au cœur de l'innovation et de la réussite.

Voici pourquoi vous devriez vous inscrire à notre formation :

Que vous soyez un professionnel souhaitant renforcer vos compétences en analyse de données ou un étudiant désireux de se lancer dans le domaine passionnant du Big Data, notre formation est conçue pour vous.

Opportunités de carrière

Le Big Data et l'Ingénierie des Données sont au cœur de nombreuses industries, de la finance à la santé en passant par le marketing. Acquérir ces compétences vous ouvrira de nombreuses opportunités professionnelles.

Apprentissage pratique

Notre formation repose sur une approche pratique. Vous travaillerez sur des projets concrets, utiliserez des outils et des technologies de pointe, et développerez des compétences directement applicables sur le marché du travail.

Expertise de qualité

Le formateur est un expert dans le domaine de la science des données et de l'ingénierie des données. Il partagera avec vous son expérience et son savoir-faire, vous guidant tout au long de votre parcours d'apprentissage.

Réseau professionnel

En rejoignant notre formation, vous ferez partie d'une communauté dynamique d'apprenants partageant les mêmes intérêts. Vous aurez l'occasion de collaborer, d'apprendre les uns des autres et de développer votre réseau professionnel.

Adaptabilité

Notre formation est adaptée à tous les niveaux, que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez approfondir vos compétences. Vous pourrez progresser à votre rythme.

Prérequis

Afin de réussir cette formation, il faut avoir une bonne maitrise des éléments suivants :

Algorithmique : les boucles, fonctions, variables …
SQL : maîtrise du langage SQL (SELECT, GROUP BY …) et les notions des bases de données relationnelles (tables, colonnes, schéma …)

Linux : maîtrise des commandes de base comme ls, mkdir, vi, cd …

Organisation

Feedback des anciennes sessions